Paweł Mrozowski

Paweł Mrozowski

Od 7 lat zajmuję się SEO, optymalizacją serwisów internetowych oraz automatyzacją procesów marketingowych.

Tworzyłem i koordynowałem wdrażanie:

Łączę wiedzę techniczną (programowanie, analityka danych) z praktycznym podejściem biznesowym — skupiam się na działaniach, które dają szybki i realny efekt.

Podczas współpracy stawiam na prostotę, konkret i mierzalne wyniki. Moim celem jest dostarczenie Ci nie tylko optymalizacji tu i teraz, ale także jasnej ścieżki, jak dalej rozwijać swoją stronę w oparciu o przejrzyste rekomendacje i praktyczne wskazówki.

LinkedIn

Artykuły autora

Optymalizacja pod AI w 2026 - na co zwrócić uwagę?

Optymalizacja pod AI, szerzej określana jako GEO (Generative Engine Optimization), staje się dziś jednym z ważniejszych kierunków w SEO. Systemy generatywne skracają drogę użytkownika do odpowiedzi, a Google AI Overviews i AI Mode działają jako warstwa odpowiedzi z linkami wspierającymi, nie tylko jako klasyczna lista wyników. Google zaznacza przy tym, że nie ma osobnych wymagań technicznych ani „specjalnej optymalizacji” dla AI Overviews i AI Mode. Fundamenty pozostają te same: indeksowalność, jakość, crawlability, dostępność fragmentu i people-first content. Zmienia się jednak sposób oceny skuteczności. Poza pozycją i CTR warto monitorować cytowania, wzmianki, udział marki w odpowiedziach oraz stabilność obecności między modelami.

Jakie są najnowsze trendy w audytach SEO w 2026 roku?

Audyt SEO w 2026 roku nie jest już tylko listą błędów technicznych, brakujących meta tagów i problemów z indeksacją. Coraz częściej musi łączyć klasyczne SEO, jakość treści, dane strukturalne, analizę logów, widoczność w AI Overviews i gotowość strony do bycia cytowaną przez systemy generatywne. Google podkreśla, że optymalizacja pod funkcje generatywne w wyszukiwarce nadal opiera się na fundamentach SEO, ale dochodzą do tego nowe wymagania operacyjne: crawlability, snippet eligibility, treści eksperckie, format odpowiedzi i mierzenie widoczności poza tradycyjnym rankingiem.

Google Analytics 4 czy Adobe Analytics? Decyzja dla dużego e‑commerce

Wybór między Google Analytics 4 a Adobe Analytics w dużym e-commerce nie sprowadza się wyłącznie do ceny narzędzia. W artykule porównujemy oba rozwiązania pod kątem modelu danych, integracji reklamowych, eksportu danych, możliwości raportowania, governance i kosztów, aby pomóc ocenić, które z nich lepiej pasuje do skali oraz dojrzałości analitycznej organizacji.

Czy AI przydaje się w content marketingu w 2026? Przyjrzymy się tegorocznym trendom

AI w content marketingu w 2026 roku nie jest już tylko narzędziem do szybszego pisania, ale realnym wsparciem strategii, personalizacji, SEO i produkcji multiformatowej. W artykule przyglądamy się najważniejszym trendom: od generatywnych szkiców i automatyzacji on-page, przez RAG i guardrails, po multimodalne treści wideo oraz audio.

Lighthouse w Chrome DevTools zyskuje ocenę „Przeglądanie przez agenta”

Według autorów bloga Google for Developers w Chrome DevTools pojawiła się nowa, eksperymentalna kategoria w Lighthouse: „Przeglądanie przez agenta”, która symuluje wieloetapowe działania (plan–nawigacja–ekstrakcja–weryfikacja) i raportuje ich wpływ m.in. na Interaction to Next Paint (INP), dostępność oraz błędy nawigacji.

Czy SEO to GEO? Największe oszustwo w branży marketingu internetowego

SEO umarło, niech żyje GEO? A może ktoś właśnie sprzedaje nam stare zasady widoczności w nowym, błyszczącym opakowaniu z dopiskiem „AI”? W branży marketingu internetowego coraz częściej słychać, że Generative Engine Optimization to następca SEO, rewolucja i jedyny sposób na przetrwanie w świecie ChatGPT, Gemini czy Perplexity. Jak jest naprawdę?

Zrozumieć Fan-Out: Dlaczego precyzyjne mapowanie zapytań jest kluczem do efektywności?

Fan-out potrafi znacząco przyspieszyć działanie systemów RAG i LLM, ale bez kontroli szybko zamienia się w źródło opóźnień, rosnących kosztów i problemów ze skalowaniem. W tym tekście pokazujemy, dlaczego precyzyjne mapowanie zapytań, routing semantyczny i mądre ograniczanie niepotrzebnych wywołań są kluczowe dla stabilnej, szybkiej i opłacalnej pracy systemów pod dużym obciążeniem.

Google AI Overview: jak nowa funkcja zmienia wyniki wyszukiwania w 2026 roku

AI Overviews w 2026 syntetyzuje odpowiedzi z indeksu i modeli Gemini, przesuwając uwagę z klasycznych linków na moduł z krótką konkluzją i cytowanymi źródłami; wygrywają marki, które łączą klarowną, aktualną ekspertyzę z danymi strukturalnymi i językiem konwersacyjnym, by częściej pojawiać się w cytowaniach.

May 2026 core update - co o nim wiemy i jak reagować?

May 2026 Core Update wzmacnia kurs na treści pisane dla ludzi, poparte doświadczeniem i dowodami, przy jednoczesnym ograniczaniu masowo generowanego, niskiej jakości contentu oraz nadużyć spamowych. Zamiast gaszenia pożarów — audyt, porządkowanie i dostarczanie unikalnej wartości; resztę zrobi czas potrzebny na stabilizację rollout’u.